La startup japonaise Sora Technology, basée à Nagoya, a récemment levé 4,8 millions de dollars (670 millions de yens) au terme de son « late seed round », pour accélérer le déploiement de ses solutions drones & IA dédiées à la santé publique et à la lutte contre le changement climatique en Afrique.
Sora n’en est pas à ses débuts sur le continent. Elle opère déjà dans six pays africains — Ghana, Sierra Leone, Bénin, RDC, Sénégal et Kenya — où elle collabore avec des gouvernements, universités et organisations internationales autour de programmes de lutte contre le paludisme et de prévision des épidémies via IA.
La technologie phare, baptisée Sora Malaria Control, combine drones et IA pour localiser et traiter les sites de reproduction des moustiques, avec des économies d’insecticide estimées à 70 % et une réduction des coûts de main-d’œuvre d’environ 50 %.
Cette levée de fonds réunit des acteurs institutionnels comme Nissay Capital (Sustainability Challenge Fund), SMBC Venture Capital, DRONE FUND, le Central Japan Seed Fund et Rheos Capital Works, marquant un vif intérêt pour un modèle alliant technologie et impact sanitaire.
Elle sert à :
- Renforcer les algorithmes d’IA pour la prévision des infections
- Étendre les opérations sur le terrain
- Améliorer les drones et les capacités de déploiement locaux
Le PDG, Yosuke Kaneko, affirme que cet investissement réaffirme la mission de Sora : éradiquer les décès évitables dus aux maladies infectieuses grâce à la technologie.
La startup peut également compter sur le soutien d’initiatives prestigieuses comme l’Impact Investment Initiative for Global Health (Triple I, initiative soutenue par le G7), le programme « X‑HUB Tokyo » de l’Université de Cambridge, et le « Business Leaders’ Coalition for Global Health ».
Au croisement de la santé publique et de la résilience climatique, Sora adapte l’usage des drones non seulement pour la gestion des vecteurs (larvicides ciblés), mais aussi pour livrer des fournitures médicales dans les zones isolées, tout en développant des outils prédictifs basés sur l’IA .
Cette approche innovante permet de repenser les infrastructures sanitaires dans les zones rurales, en répondant à la fois à des urgences médicales et aux défis environnementaux.
